Система распознавания речи лучше понимать людей белой расы

Исслeдoвaтeли из Стэнфoрдскoгo унивeрситeтa выяснили, чтo для рaспoзнaвaния рeчи рaзрaбoтaнo прoгрaммнoe oбeспeчeниe, пять крупнейших в мире технологических компаний с различной точностью распознавания речи разных пород.

Точнее, система, разработанная компанией Amazon, Apple, Google, IBM и Microsoft, допускают гораздо больше ошибок, распознавание речи представителей негроидной расы, чем у речи европейцев.

Средние значения пяти компаний показывают, что система неправильно поняли слово белого населения примерно в 19% случаев, черные — 35%. Кроме того, в первом случае речь не может распознать систему около 2%, а во втором — 20%.

Исследователи объясняют эту ситуацию тем, что распознавание не достаточно выучить различные данные.

Издание The New York Times обратились к разработчикам за комментарии. Google, который заявил, что «работа над проблемой точного определения вариаций речи на протяжении нескольких лет и будет продолжать это делать»реагирует.

Стоит добавить, что проблема усугубляется положительные отзывы. Так как для развития и совершенствования системы использует данные, собираемые в процессе работы, будет выполнена автоматическая оптимизация для тех, кто любит слушать чаще и лучше понять, то есть с течением времени разрыв только увеличивается.

Ранее расовые предубеждения был обнаружен в системах искусственного интеллекта для распознавания лица.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.